Step 1
動画アップロード
スマホで撮った試合のmp4/mov/webm をブラウザにドロップするだけ。
テニス × AIライン判定
試合動画を投げれば、
AIが全ボールを追跡。
コート脇で撮ったスマホ動画から、TrackNet深層学習がボールを毎フレーム検出。バウンド位置とIN/OUTを自動でレポート化。
登録不要・ブラウザ完結・スマホ/PC両対応
↑ デモアニメ — 実際の出力は録画動画+赤マーカー(WebM保存可)
65%
平均検出率
(27分試合動画)
50円
1試合分の処理コスト
(NVIDIA A10 GPU)
4分
27分動画の解析時間
(並列処理)
無料
個人利用
3ステップで完結
Step 2
AIが全フレーム解析
NVIDIA GPU上のTrackNetが数分でボール軌跡を抽出。
Step 3
判定レポート表示
動画再生中に赤マーカーで追跡。IN/OUT集計とバウンドヒートマップも自動生成。
実際の解析結果
※ 録画動画とAI判定マーカー(黄+水色リング)を合成した実出力サンプル
出力サンプル
🔥 バウンドヒートマップ
試合全体のバウンド位置を放射状グラデで可視化。深い球・浅い球の傾向が一目で分かる
🎯 4隅の手動セットアップ
ドラッグで4隅をコートに合わせるだけ。シングルス/ダブルス両対応
主な機能
🎯 手動コート設定 + 磁石スナップ
ドラッグで4隅指定、白線に磁石スナップ。シングルス/ダブルス両対応
🚀 GPU並列推論
動画を自動分割して並列処理。27分試合動画も4分で結果。
📋 判定履歴
過去の解析結果をブラウザに保存。検出率・処理時間を一覧で確認。
🎥 結果動画ダウンロード
赤マーカー入りWebM動画として保存。SNS共有・コーチング素材に。
🔥 バウンドヒートマップ
ラリー中のバウンド位置を放射状グラデーションで可視化。
📊 IN/OUT統計とCSV出力
判定履歴をCSV/JSON保存。スプレッドシートで詳細分析可。
他のテニスAI判定アプリとの違い
リアルタイム判定ではなく「録画→数分後にレポート」型
| 項目 | テニスラインジャッジ AI | 他社iPhoneアプリ |
|---|---|---|
| 動作 | ブラウザ(PC/スマホ) | iPhone専用 |
| 価格 | 個人利用無料 | $150/year |
| リアルタイム判定 | ❌(後処理) | ✅(iPhone 12 Pro+) |
| 録画動画の解析 | ✅ | ✅ |
| アカウント登録 | 不要 | 必要 |
| 精度 | 検出率65%(試合フル) | 非公開 |
今すぐ試す
登録不要・サインアップ無し。最初の試合動画を投げてみてください。